我学习编码是否为时已晚？
最简洁的答案是不。”
资料来源：乐高
我从40多岁开始教自己编程，我坚决主张每个人都应该学习编码。即使您无意成为开发人员或全职数据科学家，编码也会为您提供一些宝贵的经验教训：
它可以训练您逐步完成任务，快速失败并从错误中吸取教训
编码可增强您的逻辑，分析和推理能力
正如技术企业家马克·安德森（Marc Andreessen）所说，“软件正在吞噬世界”，编码使您能够更好地了解我们所生活的世界
编程使您能够以有意义的方式参与其中，从而超越了仅消费其他已构建技术的范围
如果您有本世纪出生的孩子（也就是千禧一代），那么无论您住在芬兰还是韩国，编码都是他们教育的一部分。很少有成年人反对教孩子们编码。但是教大人呢？每当我提出这个问题时（作为适应大型企业的数据素养专家，我都会做很多事情），我会遇到很多阻力。让我总结一下最常见的问题以及我对这些问题的答复：
并非每个人都有连接“获取”代码的大脑
我的回答：也不是每个人都有连接以“获取”自然语言读写的大脑。然而，全球成年人的识字率高达85％。自然语言的识字能力使每个人都可以参与知识驱动的世界。由于技术以根本方式塑造着我们的社会，因此编程语言素养与自然语言素养一样对社会同样有益。
并非每个人都需要成为开发人员。
我的回答：也没有人需要成为生物学家，仅仅是因为他在学校上过生物学课程。编码是一项基本技能，可让我们深入了解“滴答滴答”中的世界。数学，生物学，历史，音乐和艺术也是如此。
并非每个人都有时间学习编码
我的回答：这是优先事项。越来越多的企业开始教他们的员工进行编码，甚至有一些企业开始解雇缺乏数千技术技能的员工。就业市场正在迅速变化，这对于30多岁，40多岁或50多岁的每个人都认为自己是“文盲”的人来说，应该是一个令人震惊的消息。您还有几十年的工作要做，很快您将与技术娴熟的Millenials竞争。
如何开始？
1）Microsoft Excel（准备编码）
如果您是公司环境中的专业人士，则在选择编程语言之前，请考虑使用Microsoft Excel作为入门工具。甚至狂热的Excel用户也惊讶地发现，他们钟爱的电子表格工具在根本上发生了巨大变化：
强大的查询和M语言功能，可进行数据发现，混搭和优化
Power Pivot和DAX（数据分析表达式），用于与数据透视表一起分析数据
类似于关系数据库的数据建模功能
从Azure Blob存储，Oracle或SAP HANA到Excel的数据提取选项
与Microsoft Power BI紧密集成以可视化数据
通过各种云服务可在Excel和Power BI中使用机器学习功能
就Excel和Power BI而言，我一直坚信：这是学习使用数据然后将其用于快速原型制作的绝佳选择。但是，对于公用事业级，关键任务数据场景而言，这是一个糟糕的选择。在进入更深的水域之前，请考虑使用Excel和Power BI作为一组有用的培训工具。
2）Python（最终开始编码）
我是Python的忠实粉丝，实际上，它是全球传播速度最快的编程语言。这是一种通用的高级语言，相对容易学习。万一您的大脑没有为编码而连线，那将是艰难的。我就是这种情况。当一名前广告文案撰写人转为公司营销经理时，我的大脑为右脑式的创造性思维和解决问题所吸引。但是，根据我的经验，成年人的大脑可以自我重塑。这需要时间，但是如果我做到了，您也可以。
一旦您精通Excel的DAX和M语言，您可能会发现使用Python的学习工作是多余的：“为什么我应该学习使用Python可以方便地在Excel中执行的事情？” 这是一个很好的问题。Python为您准备了一个工作环境，该工作环境目前在企业界正在出现，其特点可以概括为：
实用级云平台处理PB级数据
与各种利益相关者进行以数据为中心的协作项目
高水平的自动化和标准化
数据和逻辑的版本控制和分离
监管机构要求的透明度
在资源下面，我发现在学习过程中很有价值。
适用于Excel及更高版本的学习资源：
Mike Girvin的Excelisfun YouTube频道
Ken Puls和Miguel Escobar的“ M是（DATA）猴子”
马特·阿灵顿（Matt Allington）的“学习编写DAX”
Cliff T. Ragsdale的“电子表格建模与决策分析”
学习Python和其他资源：
凯文·马克汉姆（Kevin Markham）的YouTube频道
大量的MOOC（大规模的在线公开课程）-太多了，无法列出
Gordon S. Linoff和Michael JA Berry的“数据挖掘技术”
Ilya Katsov的“算法营销简介”
Foster Provost和Tom Fawcett撰写的“商业数据科学”
可汗学院YouTube频道（用于数学，统计和概率分析）
那么，您什么时候开始学习呢？
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