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2021-06-28
想解决K-mean 自动选质心的弊端,看网上有提到 ,可以先层次聚类(系统聚类),算出可靠的质心,然后再用这个质心,设定为K-mean的质心。

但是,这样的方法听说是有的,可是在网上找不到,这样操作的代码,请问哪位大神有这样操作 R语言完整代码么?
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2021-6-29 11:19:15
不太了解分层聚类可以这么用,我了解到有一个叫做KMeans++的方法是选初始点的
https://en.wikipedia.org/wiki/K-means%2B%2B
不过如果按照楼主形容的话,应该就是用分层聚类确定哪些观测量是哪个类别,在给你分的类的均值作为中心,不过这用选出来的中心可能已经比较稳定了吧?
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2021-7-5 17:32:32
owenqi 发表于 2021-6-29 11:19
不太了解分层聚类可以这么用,我了解到有一个叫做KMeans++的方法是选初始点的

不过如果按照楼主形容的话 ...
灰常感谢!我好好研究下!后来我查资料,也看到了这个 ++算法!
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2021-7-5 20:45:14
owenqi 发表于 2021-6-29 11:19
不太了解分层聚类可以这么用,我了解到有一个叫做KMeans++的方法是选初始点的

不过如果按照楼主形容的话 ...
追问一下哈,,您回复中的代码 是,取出质心的代码是吧
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2021-7-5 22:13:45
xzm1945 发表于 2021-7-5 20:45
追问一下哈,,您回复中的代码 是,取出质心的代码是吧
就是我所理解的你的描述
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