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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2011-04-04
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2011-4-4 16:45:10
着急使用,在线等~
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2011-4-4 16:51:43
给你提供一个思路:你可以在数据集当中新增一个从0-1均匀分布抽样的变量,然后利用该变量<0.8以及该变量>=0.8来分割数据。
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2011-4-4 16:57:17
楼上的正解,用随机数的方法去拆分~
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2011-4-4 17:01:35
怎么增加0-1随机分布的变量,能加我q聊一下么,我这么着急使用,现学来不及,谢了~
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2011-4-4 17:30:47
直接用proc surveyselect  就可以
    proc surveyselect  data=test1 out=results1  method=srs samprate=0.2;
    run;

具体说明可以参考下面资料
1、SAS 中可以利用PROC suveryselect 过程实现各种抽样
         其一般形式是:
PROC SURVEYSELECT  data=<源数据集名> method = <srslursl sys >  out=<抽取样本存放的数据集> n=<抽取数量>(or samprate=抽样比例) seed =n;
           strata <指定分层变量>;
           id <指定抽取的样本所保留的源数据集变量>;
run;

说明:method用来指定随机抽样方法的,其中SRS是指不放回简单随机抽样(Simple Random Samping);urs是指放回简单随机抽样(Unrestricted Random Sampling);sys是指系统抽样(Systematic Sampling)。seed用来指定随机种子数,为非负整数,取0则每次抽取的样本不同,若取大于0的整数,则下次抽样时若输入相同值即可得到相同的样本;id是指定从源数据集复制到样本数据集的变量,若缺省,则复制所有变量。
2、简单无重复随机抽样举例:
      /*按30%的比例从test数据集中抽取样本,并把样本输出到results数据集中*/
    proc surveyselect  data=test1 out=results1  method=srs samprate=0.3;
    run;

3、分层等比例随机抽样举例;
proc sort data=test2;
by 分层变量;
run; /**先用分层变量对总体样本进行排序/
proc surveyselect  data=test2 out=results2 method=srs samprate=0.1;
strata 分层变量;
run;  /*根据分层变量等比例从总体中抽取样本*/

4、分层不等比例抽样举例;
(1)手工设置抽样比例或者抽样数
proc sort data=test3;
by 分层变量;
run;                                                                   /**先用分层变量对总体样本进行排序/
proc surveyselect  data=test3 out=results3 method=srs
samprate=(0.1,0.3,0.5,0.2);                           /*根据分层情况设置每一层要抽取的比例*/
strata 分层变量;
run;                                                                /*根据分层变量不等比例从总体中抽取样本*/
   
proc surveyselect  data=test3 out=results3 method=srs
n=(30,20,50,40);                           /*根据分层情况设置每一层要抽取的样本数*/
strata 分层变量;
run;            
(2)根据抽样表进行不等比例抽样
proc sort data=test3;
by 分层变量;
run;                                                                   /**先用分层变量对总体样本进行排序/
proc surveyselect  data=test3 out=results3 method=SRS
samprate=samp_table;                           /*通过抽样比例数据集进行抽样,samp_table数据集中要包括分层变量 以及每一分层对应的抽样比例或者数量,如果按比例抽样变量必须用_rate_来命名抽样比例,如果是按数量抽样必须用_nsize_来命名抽样数量*/
strata 分层变量;
run;            

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