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2011-04-24
用SPSS做逐步回归分析,结果如下:










我的判断是:
三个模型的拟合度都不是很好,最高的也只有0.468
第三个模型的回归参数和回归方程的检验结果都显著,因为Sig值远小于0.05或0.01
不知道这样的判断对不对....

.
还有就是,请问第三个模型是否比较有效?是否可以做回归结果?
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2011-4-24 19:45:05
模型汇总d
模型        R        R 方        调整 R 方        标准 估计的误差        Durbin-Watson
1        .238a        .056        .043            1.59469       
2        .560b        .313        .293            1.37050       
3        .684c        .468        .444            1.21497                                  1.536



Anovad
模型                    平方和  df            均方          F                 Sig.
1        回归        10.658        1        10.658        4.191        .044a
        残差        178.012        70        2.543               
        总计        188.670        71                       
2        回归        59.069        2        29.534        15.724        .000b
        残差        129.601        69        1.878               
        总计        188.670        71                       
3        回归        88.292        3        29.431        19.938        .000c
        残差        100.378        68        1.476               
        总计        188.670        71
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2011-4-24 19:54:34
系数如下:
1.jpg
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2011-4-24 19:57:24
看不清楚图片,系数显著性是看t值或者t值对应的p值,与显著水平比较的,p值越小越显著,小雨显著性水平的话就是在该显著水平下显著,方程的显著性是看F值或者对应的p值,拟合度方面一般拟合度要有0.7以上才可以说回归基本上可以
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2011-4-24 20:12:23
可是无论我怎么改变自变量,拟合度最高也只有0.5几,但这个时候T值和F值有部分又不显著了。怎么办才好?
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