摘要翻译：
我们在本文中的目标是提出一种替代的风险度量，它考虑了损失的波动和随机变量之间可能的相关性。这种新的风险度量的概念，我们称之为Copula条件尾期望，描述了当潜在的二元风险超过二元阈值时所能经历的预期风险量，并为右尾风险提供了一个重要的度量。给出了一个在实际财务数据中的应用。
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英文标题：
《Involving copula functions in Conditional Tail Expectation》
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作者：
Brahim Brahimi
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最新提交年份：
2014
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分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Risk Management        风险管理
分类描述：Measurement and management of financial risks in trading, banking, insurance, corporate and other applications
衡量和管理贸易、银行、保险、企业和其他应用中的金融风险
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Applications        应用程序
分类描述：Biology, Education, Epidemiology, Engineering, Environmental Sciences, Medical, Physical Sciences, Quality Control, Social Sciences
生物学，教育学，流行病学，工程学，环境科学，医学，物理科学，质量控制，社会科学
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
  Our goal in this paper is to propose an alternative risk measure which takes into account the fluctuations of losses and possible correlations between random variables. This new notion of risk measures, that we call Copula Conditional Tail Expectation describes the expected amount of risk that can be experienced given that a potential bivariate risk exceeds a bivariate threshold value, and provides an important measure for right-tail risk. An application to real financial data is given.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1205.4345