全球范围内的金融市场和证券交易所的金融数据通过互联网进行发布，提高了数据发布的效率。但是，在享受互联网技术给信息发布带来的便利的同时，各大金融信息服务提供商又不得不面对如何收集和整理海量网络金融数据的难题。随着金融信息量的增长，对网络金融数据的查找变得越来越复杂，为了收集和整理这些数据，金融信息服务企业需要付出大量的人力和物力。作者在实际的实习工作中参与设计和实现的网络金融数据分析系统就是在此背景下开发的。该系统利用网络数据抓取技术通过对全球指定的金融市场网站数据进行自动抓取，并将获得的原始数据进行分析整理，最终获得特定格式的数据文件，极大的缓解了人工收集和整理数据的压力。