最近，Netflix 在印度推出了 199 卢比（2.8 美元）的仅限移动设备的月度计划。Cyber​​Media Research (CMR) 报告称，在新的移动计划发布后，Netflix 现在有可能达到 370 万订户，而印度早先的订户数量在今年年底为 130 万。用户数量的增加是 Netflix 新定价模式的结果，该模式使其直接与印度定价相似的 Hotstar（每年 14.5 美元）和 Amazon Prime Video 竞争。


这种新的改进定价模式考虑了一些先决条件，例如不断增长的智能手机用户、廉价的互联网计划以及该国对视频内容的需求增加。根据 FICCI-EY 2019 的一份报告，由于廉价数据计划的轰炸，印度人将 70% 以上的移动数据用于娱乐。Netflix 产品创新总监 Ajay Arora 表示：“我们在印度的会员在手机上观看的次数比世界上其他任何地方的会员都多——他们喜欢下载我们的节目和电影。我们相信，这项新计划将使 Netflix 更易于访问，更适合喜欢在智能手机或平板电脑上观看的人——无论是在旅途中还是在家中。”

从上面的例子可以看出，定价和高级分析在提高 Netflix 的订户数量和盈利能力方面发挥着关键作用。由于定价和促销策略在全渠道生态系统中具有挑战性，因此品牌依赖数据分析进行定价。通过利用产品偏好、POS、促销数据、营销支出数据、季节性信息、经济状况、销售谈判等数据集，品牌可以深入了解他们最赚钱的客户、地区等。

由于价格通常是大多数客户首先注意到的，它对树立品牌形象起着重要作用。与购物者有效沟通价格信息的品牌享有持久的客户忠诚度。在“拉里·蒙坦、特里·库斯特、朱莉·米汉的正确定价”中，研究表明价格管理举措可以在 12 个月内将公司的利润提高 2% 到 7%，从而产生 200% 到 350% 的投资回报率。

传统的定价准则和做法可能会导致错失机会、利润率下降、品牌形象低下以及面临不必要的风险。维持价格对制造商也很重要，因为它直接反映了与零售商及其利润的关系。根据 RSR Research“2015 年定价”报告，零售商将提高利润率视为“为商业战略做出贡献的三大定价机会”之一。基于机器学习的价格弹性分析、降价优化、促销效率分析、渠道效率分析、竞争价格敏感性和价格优化模型不仅有助于了解消费者的购买决策/模式，还有助于揭示每个客户群和产品价格的驱动因素.

定价分析在营销活动中也起着举足轻重的作用。它充当促销活动和零售销售支持的指南。将分析应用于定价有助于营销专业人员回答与定价预测、业务成果和数据要求相关的问题。它提供了对盈利能力、表现不佳的细分市场、新业务途径的深刻理解，并极大地帮助了他们调整方法。简而言之，定价分析通过数据以有效的业务决策、更好的受众定位和产品市场份额取代直觉。

鉴于市场动态的复杂性，品牌寻求专门从事 ML 和 AI 高级分析的公司的帮助，以便为其商品和服务获得最佳定价。这些数据公司利用消费者数据和分析为所需的营销、销售和业务收入目标创建模型。一些常见的定价和促销技巧是：

1) 价格优化
计算不同价格水平的需求变化，并将其与成本和库存水平相结合，以找到可以提高利润的价格最佳点。价格优化使公司能够以合适的价格快速销售其产品，同时仍能获利。

2) 微细分
提供有助于识别买家、他们的行为和需求的见解。它侧重于细分具有相关行为的相似产品和客户，这成为定价结构的基础。

3) 价格弹性和差距分析
提供对零售商主导的价格变化和促销活动的洞察，并将这些事件的影响添加到预测中。他们提供独特的分析流程，帮助制造商对其以及竞争对手的品牌做出正确的定价决策。价格弹性和差距分析的三个主要好处是分析专业知识、战略定价方向和用于测试各种市场情景的定价模拟器。

4) 贸易促销优化
创建数学上最优的促销集，使品牌能够最大限度地利用贸易、投资和支出的回报来获得收入。它有助于确定跨零售渠道、客户、产品和时间段的策略和事件的最佳组合。

5) 促销提升
利用历史周数据来识别和量化折扣价格、不同商品、季节性和其他零售条件对周销售额的影响。

结论

最近，Deloitte Consulting LLP 和 Deloitte 的全球基准中心 (BPC) 进行了一项研究，以确定公司绩效与有效定价能力之间的关系。根据这项研究，“高绩效”公司有以下共同点：

1) 更可能了解关键定价能力的重要性
2) 在管理层的大力支持下拥有集中定价功能
3) 在所有经济生命周期中始终关注定价

对于想要实现持久的高质量业绩和品牌形象的品牌来说，定价分析在很大程度上仍是未开发的潜力。在当今由技术丰富的消费者和不断变化的忠诚度驱动的高度分散的零售和 CPG 市场中，定价分析是在竞争中领先的关键。

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