地震发生的非参数Hawkes点过程模型的空间非齐次背景率估计和不确定性量化。《应用统计年鉴》,10(3):1725-1756。Gerhard,F.、Deger,M.和Truccolo,W.(2017年)。关于随机尖峰神经元模型的稳定性和动力学:非线性Hawkes过程和点过程GLMs。PLoS计算生物学,13(2):e1005390,31页。Gonzalez,F.和Schervish,M.(2017)。极限订单书中的瞬时订单影响和高频策略优化。预印本,网址:http://arxiv.org/abs/1707.01167.Grigelionis,B.(1971年)。关于整数值测度的随机积分表示与泊松测度有关。Litovskij Matematicheskij Sbornik,11:93–108。霍克斯,A.G.(1971)。一些相互激励的点过程的点谱。皇家统计学会杂志。B系列(方法学),33(3):438-443。Hawkes,A.G.和Oakes,D.(1974年)。自激过程的集群过程表示。应用概率杂志,11(3):493–503。Huang,W.、Lehalle,C.-A.和Rosenbaum,M.(2015)。模拟和分析订单数据:队列反应模型。《美国统计协会杂志》,110(509):107–122。混合标记点过程:特征、存在和唯一性Shang,W.和Rosenbaum,M.(2015)。马尔可夫订单模型的遍历性和差异性:一般框架。预印本,网址:http://arxiv.org/abs/1505.04936.Jacobsen,M.(2006)。点过程理论与应用:标记点和分段确定性过程。波士顿Birkhauser。Jacod,J.(1975年)。多元点过程:可预测投影,Radon-Nikodym导数,鞅的表示。Zeitschrift f¨ur Wahrscheinlichkeitsforerie and Verwantte Gebiete,31(3):235–253。Jacod,J.(1979)。