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2022-08-14
京东电商销售用户购买数据集含用户产品商品订单消费行为数据分析

数据来源:京东2016年2月、3月、4月的用户购买订单及相关的数据
订单配套信息完整,便于电商用户消费行为数据建模算法应用



(2GB多的分类数据文件CSV格式)


作为国内知名的电商平台,京东多年来在保持高速发展的同时,沉淀了数亿的忠实用户,积累了海量的真实数据。如何从历史数据中找出规律,高效解决客户实际问题、提升客户购物体验,是大数据应用在精准营销中的关键问题,也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术


包含的配套数据分类如下:
用户信息数据,数据格式大致如下:
user_idagesexuser_lv_cduser_reg_tm

200001

56岁以上

2

5

2016/1/26

200002

-1

0

1

2016/1/26

200003

36-45岁

1

4

2016/1/26

200004

-1

2

1

2016/1/26


.....
产品信息数据:
sku_ida1a2a3catebrand

10

3

1

1

8

489

100002

3

2

2

8

489

100003

1

-1

-1

8

30

100006

1

2

1

8

545


......


上架的商品信息数据:
dtsku_idcomment_numhas_bad_commentbad_comment_rate

2016/2/1

1000

3

1

0.0417

2016/2/1

10000

2

0

0

2016/2/1

100011

4

1

0.0376

2016/2/1

100018

3

0

0

2016/2/1

100020

3

0

0

2016/2/1

100021

1

0

0


.....


用户购买订单数据:
user_idsku_idtimemodel_idtypecatebrand

266079

138778

2016/1/31 23:59

1

8

403

266079

138778

2016/1/31 23:59

0

6

8

403

200719

61226

2016/1/31 23:59

1

8

30

200719

61226

2016/1/31 23:59

0

6

8

30

263587

72348

2016/1/31 23:59

1

5

159

296130

103126

2016/1/31 23:59

1

4

174

296130

103126

2016/1/31 23:59

0

6

4

174

296130

103126

2016/1/31 23:59

0

6

4

174

217892

137328

2016/1/31 23:59

111

6

6

159

283139

4732

2016/1/31 23:59

1

6

375

217892

137328

2016/1/31 23:59

111

6

6

159

243907

27659

2016/1/31 23:59

0

6

4

752

243907

27659

2016/1/31 23:59

17

6

4

752


.....
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