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京东电商销售用户购买数据集含用户产品商品订单消费行为数据分析
数据来源:京东2016年2月、3月、4月的用户购买订单及相关的数据
订单配套信息完整,便于电商用户消费行为数据建模算法应用
(2GB多的分类数据文件CSV格式)
作为国内知名的电商平台,京东多年来在保持高速发展的同时,沉淀了数亿的忠实用户,积累了海量的真实数据。如何从历史数据中找出规律,高效解决客户实际问题、提升客户购物体验,是大数据应用在精准营销中的关键问题,也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术
包含的配套数据分类如下:
用户信息数据,数据格式大致如下:
| user_id | age | sex | user_lv_cd | user_reg_tm |
200001 | 56岁以上 | 2 | 5 | 2016/1/26 |
200002 | -1 | 0 | 1 | 2016/1/26 |
200003 | 36-45岁 | 1 | 4 | 2016/1/26 |
200004 | -1 | 2 | 1 | 2016/1/26 |
.....
产品信息数据:
| sku_id | a1 | a2 | a3 | cate | brand |
10 | 3 | 1 | 1 | 8 | 489 |
100002 | 3 | 2 | 2 | 8 | 489 |
100003 | 1 | -1 | -1 | 8 | 30 |
100006 | 1 | 2 | 1 | 8 | 545 |
......
上架的商品信息数据:
| dt | sku_id | comment_num | has_bad_comment | bad_comment_rate |
2016/2/1 | 1000 | 3 | 1 | 0.0417 |
2016/2/1 | 10000 | 2 | 0 | 0 |
2016/2/1 | 100011 | 4 | 1 | 0.0376 |
2016/2/1 | 100018 | 3 | 0 | 0 |
2016/2/1 | 100020 | 3 | 0 | 0 |
2016/2/1 | 100021 | 1 | 0 | 0 |
.....
用户购买订单数据:
| user_id | sku_id | time | model_id | type | cate | brand |
266079 | 138778 | 2016/1/31 23:59 | | 1 | 8 | 403 |
266079 | 138778 | 2016/1/31 23:59 | 0 | 6 | 8 | 403 |
200719 | 61226 | 2016/1/31 23:59 | | 1 | 8 | 30 |
200719 | 61226 | 2016/1/31 23:59 | 0 | 6 | 8 | 30 |
263587 | 72348 | 2016/1/31 23:59 | | 1 | 5 | 159 |
296130 | 103126 | 2016/1/31 23:59 | | 1 | 4 | 174 |
296130 | 103126 | 2016/1/31 23:59 | 0 | 6 | 4 | 174 |
296130 | 103126 | 2016/1/31 23:59 | 0 | 6 | 4 | 174 |
217892 | 137328 | 2016/1/31 23:59 | 111 | 6 | 6 | 159 |
283139 | 4732 | 2016/1/31 23:59 | | 1 | 6 | 375 |
217892 | 137328 | 2016/1/31 23:59 | 111 | 6 | 6 | 159 |
243907 | 27659 | 2016/1/31 23:59 | 0 | 6 | 4 | 752 |
243907 | 27659 | 2016/1/31 23:59 | 17 | 6 | 4 | 752 |
.....
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