研究目标：明确研究目标，确定要追踪的变量或事件，如人口数量、疾病发生率、市场销售额等。

数据采集：收集相关的数据，包括时间、地点和变量等信息。可以通过问卷调查、实地观察、数据库查询等方式进行。

数据清洗：对采集到的数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理等，保证数据的准确性和可靠性。

数据分析：根据研究目标，对数据进行分析，包括描述性统计分析、时间序列分析、回归分析等，得出有关变量或事件随时间变化的规律和趋势。

结果解释：根据分析结果，对研究目标进行解释和说明，分析结果的原因、影响等因素，为后续的决策提供依据。

结论和建议：根据研究结果，得出结论和建议，包括对未来的预测、政策制定和实践应用等方面的建议。