附件为运用两种权威方法测算的我国工业企业专利知识宽度面板数据集，属于工企数据库-专利数据库和专利知识宽度三部分完美匹配的结果，220W+观测值，解压后20多G的数据量，涵盖工业企业数据库和专利数据库所有变量，并无偿赠送您一份超千字的理论简介（关于测算的两种方法）和本数据集的介绍。企业专利知识宽度是C刊盲审钟爱的创新指标之一，可以以此进行各种金融、经济和管理学的实证研究。

Introduction

1.工企和专利数据库的匹配采取经典的赋予每一个观测值字符型id变量的方法，将匹配后的数据加以整理，然后运用主分类号和分类号两种权威方法（所涉及的专家和文献在理论简介中有介绍），测算出专利知识宽度的结果。

2.同时提供简化版本的测算结果（除了知识宽度测算结果外，只包括企业匹配唯一标识码、企业名称等基本信息）与完整版本（包括工业企业数据库与专利数据库所有指标和测算结果），供您按需使用。

3.数据可用于统计测度、回归分析等类型的文献，进行企业绩效、知识产权、创新创业和金融经济等各方向的实证研究。

4.数据集为可以直接回归的面板数据格式，原始数据和测算结果总计220万多个观测值，无疑统计显著性和科学性会很好。

我代表所在课题组和多年实证经验承诺，本数据集可以进行真实可靠的实证研究， 稳健性和显著性亲测极好。此外，本数据集的每一个观测值都是准确无误的，100%真实，未进行任何拟合和插值操作，随机抽取了中新化工、惠州比亚迪等几家代表性工业企业的年报数据（或基于企查查等工商信息）进行人工校对，确保真实无误。

附件完整覆盖所有工业企业，数据来源于我们自用的中国工业企业数据库、国家知识产权局、中国知识产权专利数据库与Python爬取的企业公开信息披露等。

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工企数据库+专利数据库+知识宽度测算结果+理论介绍
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