本次作业需要做固定效应，双重差分，heckman检验及分析。

作业 5 固定效应，双重差分，断点回归

问题 1: 使用数据 JTRAIN 来确定工作培训拨款对每个员工工作培训时长的影响。

计量模型如下：

(i) 使用固定效应模型评估该方程。在该固定效应模型中，多少个公司的数据

被使用？如果每个公司在三年内的所有变量都有数据，多少个观测值会被

使用？

(ii) 解释grant的系数并评价他的显著性。

(iii) grant-1 的系数不显著你觉得奇怪吗？请说明理由。

(iv) 平均而言，大公司给他们的员工更多还是更少培训？大公司与小公司的区

别有多大？（例如，公司的员工人数增加10%，平均的培训时长变化多

少？）

问题2: 使用数据KIELMC完成以下练习。

(i) 变量 dist 是从家到焚化炉的距离（英尺数）。考虑模型:

该模型可被用来评估焚化炉对附近房子价格的因果影响。解释为什么该模型

可以确定因果关系。

(ii) 评估(i)中的模型并汇报结果。解释 81 log( ) y dist 的系数。你的结论是什么？

(iii) 在上面的模型中增加变量 age, age2, rooms, baths, log(intst), log(land), 和

log(area)并评估结果。这次关于焚化炉对房价的影响你的结论是什么？

(iv) 为什么log(dist)的系数在(ii)中为正且在统计上显著，但在(iii)中却不是这

样？这意味着(iii)中的控制变量有什么作用？

问题3：使用CPS91中的数据。这些是已婚妇女的数据，其中也包括每个丈夫的

收入和人口统计方面的信息。

(i) 报告参与劳动的妇女比例是多少？

(ii) 只利用工作女性（你别无选择）的数据，用OLS 估计工资方程

以常用格式报告结果。不同种族和族群有明显的工资差别吗？

(iii) 在第(ii)部分的工资方程中引进解释变量nwifeinc和kidlt6, 估计以inlf 为因变

量 的概率单位模型（Probit）。后两个变量具有预期的符号吗？它们统计

显著吗？

(iv) 为了检验和（可能的话）修正工资方程中进入劳动力的选择性，请说明为

什么nwifeinc和kidlt6有助于对inlf 的解释。你对工资方程中的nwifeinc和

kidlt6必须做什么假定？

(v) 计算每个观测值的逆米尔斯比（inverse Mills ratio），并把它作为一个额外

回归元添加到第(ii) 部分的工资方程中。其双侧p值是多少？根据3286个观

测，你认为它特别小吗？

(vi) 在工资方程中添加逆米尔斯比，系数有重大改变吗？请解释。

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该附件包含了这些问题的思路分析、代码及结果解释分析、代码注释，确保您可以了解每一步操作，并以个人习惯修改代码。为降低重复率，需修改变量名以及输出排版等等。请大家尽可能修改代码格式和变量名称以避免抄袭嫌疑！！

请放心下载代码。包售后。

作业5答案：


作业4答案：
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