在决策树算法中，分类树和回归树的主要区别是( )

A.        分类树可以预测类别, 回归树可以预测数值

B.        分类树使用信息熵, 回归树使用信息增益

C.        分类树只在叶节点预测, 回归树每个内部节点和叶节点都预测

D.        分类树只使用类别特征, 回归树只使用数值特征

题目来源于CDA模拟题库


点击此处获取答案