两本经典的数据挖掘教材：Duda的 《Pattern Classification》和Bishop的《Pattern Recognition and Machine Learning》。讲解了数据的预处理：特征选择、特征提取、降维等；涵盖了多中分类器和方法：神经网络、SVM、多核学习、决策树、回归模型、判别分析、图模型、概率模型、时序方法、随机场、少量的遗传算法和遗传编程……；简单的Ensemble方法介绍：Boosting、Bagging等；很适合进阶学习。