<P>统计学读物推荐（转贴）</P>
<P>一、统计学基础部分 <BR>1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社 <BR>据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。 <BR>2、《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社 <BR>只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something<BR>like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and<BR>tools but not the house itself。 <BR>3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社 <BR>看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。 <BR>4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中国统计出版社 <BR>在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑 <BR>5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中国统计出版社 <BR>和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的 <BR>6、《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。 </P>
<P>二、回归部分 <BR>1、《应用线性回归》 中国统计出版社 <BR>还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书 <BR>2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》<BR>这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分<BR>析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩 <BR>3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格 </P>
<P>三、多元 <BR>1、《应用多元分析（第二版）》 王学民 上海财经大学出版社 <BR>现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。 <BR>2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。 <BR>3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson &amp; Wichem 著 中国统计出版社 <BR>个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon 上有人评论，评价很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵 </P>
<P>四、时间序列 <BR>1、《商务和经济预测中的时间序列模型》 弗朗西斯著 <BR>Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈 <BR>2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》 Bowerman &amp; Connell 著 <BR>本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序 </P>
<P>五、抽样 <BR>1、《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译 <BR>绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。 <BR>2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中国统计出版社 <BR>讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic<BR>Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊 </P>
<P>六、软件及其他 <BR>1、《SAS软件与应用统计分析》 王吉利 张尧庭 主编 <BR>好书啊！！！！ <BR>2、《SAS V8基础教程》 汪嘉冈编 中国统计出版社 <BR>主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。 <BR>3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》 张文彤 北京希望出版社 <BR>当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：） <BR>4、《金融市场的统计分析》 张尧庭著 广西师范大学出版社 <BR>张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深。<BR></P>