好像PerformanceAnalytics和fExtreme两个包里面都有计算var的函数，哪个好呢？

VAR就是分位数而已。。。。

还是有很多种算法吧？比如蒙特卡洛..

如果分布函数是R里已经有的，那么使用qxxx(prob,para1,para2)就可以了，比如qnorm(prob,mu,std)。。如果可用的只是样本，那就可以使用样本VAR作为总体分布VAR的估计。。而蒙特卡洛模拟的目的是得到某种分布的一个或多个样本，与VAR没有直接关系，不过到是可以使用蒙特卡洛模拟得到样本统计量的经验分布。比如用样本VAR估计总体VAR时的误差、置信区间等。把概念弄清楚了，就不用寻找这样那样找package，使用R自带的那几个PACKAGE基本可以实现很多很多很多的任务和功能。。。。。R更多是一种平台、语言，而非软件，就好像没有会说C软件一样，都称之为C语言。。。。

多谢多谢