金融专业。统计工具箱，计量工具箱，金融工具箱，优化工具箱等都有用过

我是学金融的，不过大一，就知道一点点：
1.有效数值计算方面很很强大的工具
2工具包应该有很多，就知道几个：样条工具箱　模型预测控制工具箱　模糊逻辑工具箱
看来我必须好好努力啊．．．．

本科数学的时候应用matlab解决的偏微分方程问题
现在金融，知道有金融工具箱和统计工具箱
还能够进行工学的模拟。

计量经济学
统计方面

套保与风险管理 期权定价与蒙特卡洛模拟;多元时间序列与运用(VAR VARMA) Econ Toolbox-Multivariate TS models 多元波动模型（BEKK等）;Matlab金融工具箱基础功能 Portfolio Optimization etc （业界）Alpha对冲策略

matlab这个软件应用比较广泛
我的专业是：信息管理与信息系统
用途：用MATLAB作线性优化、神经网络、支持向量机还有其他多元统计数据处理以及画图等等工作。
感觉还功能强大、好用、好学

物流专业，最常用的matlab工具箱：线性矩阵不等式工具箱，优化工具箱，偏微分方程工具箱，统计工具箱，符号数学工具箱，动态仿真工具箱， 模型预测控制工具箱，神经网络工具箱，遗传算法工具箱等。

还么有用过，现在学习的都还是比较基础的~

看来这个工具很强大啊啊啊啊 啊 以后一定要学

1MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
2数值分析 　　●数值和符号计算 　　●工程与科学绘图 　　●控制系统的设计与仿真 　　●数字图像处理技术 　　●数字信号处理技术 　　●通讯系统设计与仿真   MATLAB在通讯系统设计与仿真的应用
　　●财务与金融工程 　　●管理与调度优化计算（运筹学）

金融专业的，多用金融工具箱、统计工具箱

学管理的没用matlab，主要用eviews、spss

很多人都在用，不区分行业，特别是在处理矩阵方面，优势凸显！！

金融专业
Statistics Toolbox——统计工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱

MATLAB是Matrix Laboratory的简称，是美国MathWorks公司开发的统计软件。据我了解的信息，它主要用于数值分析，数字图像处理，财务与金融分析等方面，最近想系统学学这个软件，呵呵~~~~

matlab  优势很多呀  我和身边好多朋友做金融经济数据分析用  它的程序语言和C++相似 具有强大的科学计算机数据处理能力   感觉它的特点如下
1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来； 　　
2) 具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化; 　　
3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 　　

1、我本科室学数学与应用数学专业的，在参加全国数学建模竞赛的时候常要用到Matlab。运筹学、经管类专业也会用到。
2、数值分析 、控制系统的设计与仿真 、数字图像处理技术 、管理与调度优化计算。

我05年就认识Matlab了，
主要用来做数值模拟
还有一些参数估计，个人感觉还是很不错的软件！

1.金融業、策略開發
2.神經網路、遺傳算法、優化工具箱、全局優化、計量工具箱

金融学领域
时序分析，模拟仿真，功能非常强大

金融学，应用数学，统计学等专业，数据分析，股票证券行业
常用工具箱
econometrics toolbox--金融工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
copula工具包，matlab新版本才有，官方网站提供

1、金融仿真
2、Simulink Toolbox

金融行业，金融工具箱、优化工具箱

1、港口物流专业，港口优化和集装箱调度的优化之类的
2、各种优化算法那一块的
3、画图什么的
4、复杂网络，各种物理统计学

1.统计专业，2.统计工具箱。
编些小程序计算特殊问题，很容易的。

数量经济学，主要做一些计量和统计方面的应用

1、有用过但并不常用Matlab，使用更多的还是比较基础的软件。。。我是统计学专业。
2、使用过Matlab的线性规划，在别人的指导下试用过几次仿真算法。

工科、计算机专业，仿真模拟用的比较多。经济学也有部分应用。

1. 数量经济学
2. 常用计量方法：时间序列分析（包括回归及平稳性、异方差性等各种检验）

MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。 具体有：
　Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 　　Control System Toolbox——控制系统工具箱 　　Communication Toolbox——通讯工具箱 　　Financial Toolbox——财政金融工具箱 　　System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 　　Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 　　Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 　　Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 　　computer vision system toolbox----计算机视觉工具箱 　　LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 　　Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 　　μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 　　Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 　　Optimization Toolbox——优化工具箱 　　Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 　　Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 　　Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 　　Spline Toolbox——样条工具箱 　　Statistics Toolbox——统计工具箱 　　Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 　　Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 　　Wavele Toolbox——小波工具箱 　　DSP system toolbox-----DSP处理工具箱
MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。
学线性代数时求解矩阵是最基本的了吧，做计量的话，现在学的还是挺基础的，eviews就有余了。不过它功能很强大，以后得学着用啊