一、建模逻辑说明（含假设与变量定义）
模型主体：
本模型设定四方博弈主体为：
政府监管方（G）
平台企业（P）
技术开发者/科研机构（D）
公众/用户（U）

博弈假设：
假设每一方可在“积极治理/合作”（Cooperate, C）与“消极治理/逃避”（Defect, D）之间选择策略；
各参与方在有限理性下依据收益不断调整策略，行为演化受其策略收益与其他方策略影响；
模型采用复制动态方程（Replicator Dynamics）描述策略演化过程；
参数采用符号建模，便于后续敏感性分析。

关键变量：
| 变量                   | 含义                                             |
| -------------------- | ---------------------------------------------- |
| $x_g, x_p, x_d, x_u$ | 各方选择“积极治理/合作”策略的概率                             |
| $R_i, C_i, B_i, P_i$ | 各方收益（Reward）、成本（Cost）、惩罚（Penalty）、补贴（Bonus）等参数 |

二、四方演化博弈复制动态方程系统

三、相平面图 / 演化路径图（示意说明）
图像输出内容包括：
三维路径演化图：展示各方策略占比随时间变化的轨迹；
相图（Phase Portrait）：判断稳定点与收敛策略；
敏感性分析图：如参数变化（补贴强度、惩罚力度）对博弈结果影响。

五、结果分析模板
在模型设定的初始条件下，四方行为策略呈现动态演化趋势。仿真结果显示：
当政府方惩罚强度提高时，平台与开发者更倾向于选择合作治理；
用户参与率对整体系统协同治理的稳定性具有重要影响；
存在一个纳什均衡稳定点，系统进入较高治理合作态势；
若激励不足或监管缺失，模型可能出现合作意愿逐渐衰退的“退化陷阱”。