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这样的数据是不是无法建立ARMA模型啊，还有什么方法可以来预测呢？
小贝zyz
11072 12
2012-08-31
数据数据是济南1966年到2010年的降雨量数据，进行自相关函数检验时发现最后一列的P值很大，应该说明是白噪声，是不是就无法建立ARMA模型了，那还有没有其他方法可以用来预测2010年以后的降雨量啊？求帮助
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602dxz
2012-8-31 20:18:13
看看有没有条件异方差，有的话那么均值方程就放入截距、然后加个方差方程。另外如果是白噪声应该是没办法进行预测的，只能用随机过程来描述。
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小贝zyz
2012-8-31 21:58:25
602dxz 发表于 2012-8-31 20:18
看看有没有条件异方差，有的话那么均值方程就放入截距、然后加个方差方程。另外如果是白噪声应该是没办法进 ...
我刚学时间序列预测啊，怎么看有没有条件异方差啊？
附件里面是那44个数据，大哥你要是有时间的话帮我看下呗~谢谢了
我看有人说要是白噪声，可以取对数然后差分，这样可以吗？
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602dxz
2012-8-31 22:17:41
差分是针对有单位根的数据，剔除原始数据里面的趋势后平稳了才能进行ARMA建模。白噪声的话不能用来做预测的，因为没有任何记忆性所以毫无规律可循。
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602dxz
2012-8-31 23:17:56
我用你的数据分析了一下，步骤如下：1.先对数据做了单位根检验（带截距项），通过了，说明可以直接ARMA建模。2.对数据做了傅里叶变换，生成了频谱。通过频谱可以很明显发现在周期10（频率0.1）与周期2.5（频率0.4）有高能量，所以说明数据有一定的周期性规律，肯定不是无记忆性的白噪声。 3.我结合相关图分析尝试性地进行了ARMA的建模，在放入MA（4），MA（5），MA（6）加上截距后模型拟合最好，调整后R2=26%，AIC也比较小 4.最后还做了ARCH拉格朗日乘数检验不存在条件异方差。到这里我就完工了。但是楼主可以再自己试试调整下模型看看有没有更好的可能性。另外也可以考虑用傅里叶级数或者小波算法来建模。数据附件里面我把软件的输出都贴里面了。
附件列表

济南降雨量数据.xls

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小贝zyz
2012-9-1 10:47:08
602dxz 发表于 2012-8-31 23:17
我用你的数据分析了一下，步骤如下：1.先对数据做了单位根检验（带截距项），通过了，说明可以直接ARMA建模 ...
实在太感谢了~,弱弱的问下我看到下载的文档数据中多了一列T啊，那个是用来做什么的啊？ 3.jpg
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