利用几何光学模型耦合多源遥感数据的山地森林参数估测研究
森林参数,如叶面积指数(Leaf area index,LAI)、森林郁闭度(Canopy closure,CC)、高度(Forest height,h)及森林地上生物量(Above-ground biomass,AGB),是生态过程模型及森林碳循环模型不可缺少的重要特征参量。因此,实现区域或全球尺度的森林参数精确估测,对深刻理解全球环境变化的内在规律具有重要意义。
随着遥感技术手段的多样化发展,单一遥感数据已不能同时满足区域及高精度的需求,多源遥感数据的联合逐渐成为目前区域森林参数估计的主要手段。多源遥感数据联合多采用统计分析方法,少有研究采用物理模型方法。
统计分析方法对实测样地的数量及分布要求较高,模型形式也相对多样,对于区域的森林参数监测的普适性较差。而现有物理模型方法多数是基于平坦地表假设构建的,忽略了地形对遥感传感器观测到的反射率的影响,无法满足复杂地形条件下的应用需求。
此外,混合像元也是影响区域山地森林参数反演的主要问题之一。目前已有的全球尺度地表参数产品,如GLOBCARBON LAI、CYCLOPES LAI, ...