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matlab程序：

ExpReturn=[2.0666,3.1583,3.2333,3.3666,3.7583];
ExpCovariance=[0.0014673888 0.0002836111 0.0005644444 0.0001883055 0.000468777777;
0.0002836111 0.0007939097 -0.000012277 0.0006392777 0.000527576388;
0.0005644444 -0.000012277 0.0009963888 -0.000032388 -0.00018486111;
0.0001883055 0.0006392777 -0.000032388 0.0012387222 0.000598694444;
0.0004687777 0.0005275763 -0.000184861 0.0005986944 0.000684243055];
AssetBounds=[zeros(1,5);0.6*ones(1,5)];
NumPorts=20;
[PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn, ExpCovariance,NumPorts, [], AssetBounds)

结果：20个pareto解

PortRisk =

    0.0177
    0.0178
    0.0178
    0.0178
    0.0178
    0.0178
    0.0178
    0.0178
    0.0178
    0.0181
    0.0185
    0.0190
    0.0197
    0.0205
    0.0214
    0.0224
    0.0235
    0.0246
    0.0258
    0.0271

PortReturn =

    3.5119
    3.5167
    3.5214
    3.5261
    3.5308
    3.5355
    3.5403
    3.5450
    3.5497
    3.5544
    3.5591
    3.5639
    3.5686
    3.5733
    3.5780
    3.5827
    3.5875
    3.5922
    3.5969
    3.6016

PortWts =

    0.0000    0.0462    0.4165    0.0000    0.5373
   -0.0000    0.0385    0.4163         0    0.5452
   -0.0000    0.0308    0.4161         0    0.5531
    0.0000    0.0231    0.4159         0    0.5610
    0.0000    0.0154    0.4157         0    0.5689
    0.0000    0.0077    0.4156         0    0.5768
    0.0000         0    0.4153         0    0.5847
    0.0000         0    0.4063         0    0.5937
    0.0000         0    0.3895    0.0105    0.6000
    0.0000         0    0.3541    0.0459    0.6000
   -0.0000         0    0.3187    0.0813    0.6000
   -0.0000         0    0.2833    0.1167    0.6000
    0.0000         0    0.2479    0.1521    0.6000
    0.0000    0.0000    0.2125    0.1875    0.6000
    0.0000         0    0.1771    0.2229    0.6000
    0.0000         0    0.1416    0.2584    0.6000
    0.0000         0    0.1062    0.2938    0.6000
    0.0000         0    0.0708    0.3292    0.6000
    0.0000         0    0.0354    0.3646    0.6000
   -0.0000         0         0    0.4000    0.6000

解决问题需要 算法+编程

首先你要有 极值理论的算法 然后是编程实现算法 解决问题....

Matlab能处理极值理论的问题吗？ 我回答能， 只要你会算法，又能编程实现

跟你混了。。很好，很强大

频率直方图  hist

具体密度函数 可以 参看matlab help stat toolbox的 说明书

谢谢楼主了。

另外再请教一个问题：MATLAB有没有可以直接计算尾指数的函数？

尾指数,tail-index

gpstatGeneralized Pareto mean and variance

      Syntax
   [M,V] = gpstat(X,K,sigma,theta)Description[M,V] = gpstat(X,K,sigma,theta) returns
the mean of and variance for the generalized Pareto (GP) distribution with
the tail index (shape) parameter K, scale parameter sigma,
and  threshold (location) parameter, theta.The default value for theta is 0.When K = 0 and theta = 0, the
GP is equivalent to the exponential distribution. When K > 0 and theta
= sigma, the GP is equivalent to the Pareto distribution. The mean
of the GP is not finite when K ≥ 1,
and the variance is not finite when K ≥ 1/2.
 When K ≥ 0, the GP has positive
density for X > theta, or when K < 0,
.References

请问一个问题，用fsolve求解非线性方程组得到的结果是：Maximum number of function evaluations reached: increase options.MaxFunEvals.请问问题出在哪里呢？（我已经试用了好多个初始值）  麻烦了哦...

 increase options.MaxFunEvals设置函数参数

参看help option

谢谢楼主啊，呵呵

请教楼主，基于SVM的对股市的预测在matlab上如何实现？

邮箱：yeys117@163.com

最近帮你一个博士的毕业论文做过相关的模拟计算， 动态的方法是25～65岁，通过模拟可以确定26岁的 最佳投资方案，以最佳投资方案投资.... 以此类推 27 。。。，64的 一共 65-25个阶段性规划

高手阿高手

very good

刚下了斑竹分享的资料，感觉甚好啊！！再才表示感谢和支持！！！

楼主，谢谢您哦。想请教您一个问题，Matlab怎么进行超效率DEA分析，我找了很久都没有，先谢谢您了！

DEA知道 超效率不知道  如果你知道算法 可以使用matlab自己编程实现，别指望什么都有现成的软件

[此贴子已经被aris_zzy于2008-4-22 15:47:33编辑过]