想研究这么一个问题，某政策x影响上市公司的股利发放y，时间跨度2007-2011年，假定x在2009年实施，希望观察政策x实施前后对y的影响。x取1或0；现在想把y定义为是否发放股利，如果发，则取值为1，否则为0，问题如下：
1、能否采用logistic回归模型？
2、在其他论文中，发现在回归之前，会有一个logistic模型对研究样本识别分类的统计结果，即假如实际样本中y=1的样本有100个，如果识别分类结果为70个，即识别正确率达到70%，则认为logistic回归模型是有效的，这是什么意思？必须有这一过程吗？stata中如何实现？
3、stata中，logit和logistic回归有何区别？
4、如何做Wald 检验，并输出结果？
5、如果logit(y)=a+bx+control+e中，b=0.05，该如何解释？
求高手解答！！