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2013-05-27
如题,在建立VAR模型之前,对数据的要求是否是需要同阶单整?
看到有些核心期刊中有作者用非同阶单整的序列数据(多变量)也建立了VAR模型,并且得出了协整检验结果。这种建模是否可行?
望解答,谢谢!


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2013-5-27 22:37:41
数据稳定的话可以直接建立VAR,不用协整
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2013-5-27 22:39:57
可以建VAR,但做好还是做VEC吧
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2013-5-27 22:41:30
wanslzwh1991 发表于 2013-5-27 22:37
数据稳定的话可以直接建立VAR,不用协整
谢谢指导。我的问题是,水平序列非平稳,在其平稳检验的过程中若存在多序列的非同阶单整,可否建立VAR模型。
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2013-5-27 23:11:36
只对两个变量做协整检验的时候,两者的单整阶数必须相同.即使这两个变量是向量的形式,其中的解释变量Xt的各个分量也必须要求是同阶的; 如果是三个或更多,各变量的单整阶数当然可以不同,但存在协整关系的必要条件是较高阶数的变量间必须存在协整关系,且相应非均衡误差序列的阶数应与较低阶变量的阶数相同.而且这种情况下的协整关系,有可能是不唯一的.另外,被解释变量的阶数不能高于任何解释变量的阶数. 至于原因,我想应该是很容易理解的,而且楼上的很多大虾也说得挺好的了. 至于楼主的例子,有点蹩脚,首先最高阶只有一个,已经是不能做协整了,然后低阶的两个竟然都已经是平稳的了,所以感觉这个例子举得很糟糕.我记得在做协整性的论文时,很忌讳的一点就是对两个已经是平稳了的时间序列做协整,好象上一年看有位硕士的毕业论文答辩,就碰到这个毛病.        还是自己回答算了。。。
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2013-5-27 23:37:33
coofy21cn 发表于 2013-5-27 22:41
谢谢指导。我的问题是,水平序列非平稳,在其平稳检验的过程中若存在多序列的非同阶单整,可否建立VAR模型 ...
序列要求:没有任何要求   处理序列与否,撑握如下原则:
原则一:处理序列目的是使VAR稳定,只有当VAR不稳定是才考虑处理序列
原则二:不要做I(2)向I(0),结果不好解释,这样处理能使VAR稳定,也放弃建模
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