A commonly used graphical method is to use the residual versus fitted plot to show the residuals versus fitted (predicted) values. Below we use the /scatterplot subcommand to plot *zresid (standardized residuals) by *pred (the predicted values).
在方差分析过程中进行方差齐性检验即可。
操作菜单：Analyze-Compare Means-One Way ANOVA进入单因素方差分析过程，在Option选项中将Homogeneity of variance test复选框打勾，可以完成方差齐性检验，如果不能通过，则可以认为存在异方差。
因为方差分析过程一般要求方差齐，所以存在异方差最好能进行调整，SPSS中提供了更为简便的方法，在同一菜单中的Post Hoc中提供了方差齐（Equal Variances）假设和方差不齐（Equal Variances not）假设下各自适用的分析方法，方差不齐时就选用下面的几种来实现。
如果是回归分析过程中关于残差的检验，因为回归分析要求残差服从均值为0，方差相同的正态分布，因此必须对残差进行异方差性检验。这个检验SPSS13.0的线性回归过程中提供了残差的PP正态检验图（菜单在Linear过程的Plots中，将Nomal Probability Plot选上），可以大致判断出残差是否异方差性。或许还可以用SPSS的回归过程生成残差序列值，然后再对残差序列进行方差齐性检验。
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