最近在研究政策效果的分析，看到普遍用的是PSM,还有DID，大部分是先对面板数据进行PSM，然后进行DID。
这里要问
（1）：PSM是对政策前的作用组和对照组的协变量进行匹配，程序是：psmatch2 treated  AGE EDUC INCOME if t==0, neighbor(1) out(Y) ate   ，这样执行后，在数据中可以得到t=0时候的_pscore、 _treated、 _support 、_weight、 _Y这几项结果，那么_pscore是每个样本匹配得分吗？_Y是匹配后的Y吗？
（2）：如果用t=0来进行匹配的话，只得到了t=0时候的匹配 _Y，怎么进行下一步的DID ？
(3):各位有没有听说过 Bias-corrected Matching Estimator （误差纠正配对估计）？我只知道这一方法与PSM的不同点是 误差纠正配对是以家庭各经济变量作为配对依据的，而PSM是以收到政策影响的可能性微匹配依据。如果哪位大神知道这两者的详细区别，能否举个例子介绍一下？