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2014-10-12
. xtabond2 lr lgd lre led lec lsa p ,gmm(lre ) iv(lgd led lec lsa p ) robust
Favoring space over speed. To switch, type or click on mata: mata set matafavor speed, perm.
Warning: Number of instruments may be large relative to number of observations.
Warning: Two-step estimated covariance matrix of moments is singular.
  Using a generalized inverse to calculate robust weighting matrix for Hansen test.
  Difference-in-Sargan/Hansen statistics may be negative.

Dynamic panel-data estimation, one-step system GMM
------------------------------------------------------------------------------
Group variable: pro                             Number of obs      =        12
Time variable : year                            Number of groups   =         2
Number of instruments = 12                      Obs per group: min =         6
Wald chi2(6)  =      4.05                                      avg =      6.00
Prob > chi2   =     0.670                                      max =         6
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
          lr |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         lgd |   5.318236   2.642123     2.01   0.044     .1397691     10.4967
         lre |   2.986559   1.288837     2.32   0.020     .4604856    5.512633
         led |   -3.33297   .4094437    -8.14   0.000    -4.135465   -2.530475
         lec |   3.717648   .0184617   201.37   0.000     3.681463    3.753832
         lsa |   1.688831   .7549794     2.24   0.025     .2090985    3.168563
           p |    .907736   .6124598     1.48   0.138    -.2926631    2.108135
       _cons |  -52.44387   23.57742    -2.22   0.026    -98.65477   -6.232972
------------------------------------------------------------------------------
Instruments for first differences equation
  Standard
    D.(lgd led lec lsa p)
  GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed)
    L(1/11).lre
Instruments for levels equation
  Standard
    lgd led lec lsa p
    _cons
  GMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed)
    D.lre


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2014-10-12 10:27:40
为什么我的结果中没有如附件中一样的不同年限的回归结果
附件列表
111111111.jpg

原图尺寸 14.77 KB

111111111.jpg

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2014-10-12 10:46:15
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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2014-10-12 14:32:23
auirzxp 发表于 2014-10-12 10:46
2组,12个数据????这个样本量本身就太少了吧?

Wald chi2(6)  =      4.05 ,Prob > chi2   =     0 ...
你好 首先十分感谢你回答我的问题。  
我的情况是这样的 我是用一个外国学者的模型和我的数据来做这个实证,模型是ris=f(GDP per,RER,edu,pop,eco,sav) ,要实证需先取对数后lr,lg ,lre ,led , p (该变量不需求对数),lec ,ls.。 取完对数 再通过tsset pro year指令进行时间变量和面板数据设定,然后输入 xtabond2 lr lgd lre led lec lsa p ,gmm(lre) iv(lgd led lec lsa p) robust进行SYSGMM回归   得出的结果就是我发帖上贴出的结果。
你提出的几个问题,首先12个数据,其实不是的,我用到的数据包含2个国家,每个国家30年包含七个变量的数据,但是我想得到二楼的结果,因此在excel里把每五年做了个平均,因此每个国家输入到stata里的只有6个数据,两个国家就是12个数据。第二,你提到的year dummy,好像我在老外的模型里也没看到额,但是他贴出的结果里都是有的,而且SYSGMM回归出来的结果不是一般都有年限的结果吗?请问是如何添加year dummy变量在模型中,辛苦阁下了,十分感谢
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2014-10-12 14:36:48
auirzxp 发表于 2014-10-12 10:46
2组,12个数据????这个样本量本身就太少了吧?

Wald chi2(6)  =      4.05 ,Prob > chi2   =     0 ...
另外问问你 年限的结果表示的是什么含义呢?  是指不同时间段什么呢
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2014-10-13 00:49:08
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