胖胖小龟宝 发表于 2014-10-20 09:03
胖胖小龟宝新开系列贴——【说出来的论坛币】
这里,能说出你想说的
这里,能问出你想问的
楼主那么慷慨,不说两句真不好意思白拿论坛币!
对于回归,我的理解很粗浅——
简单的线性回归主要从线性相关开始,然后通过最小二乘估计得到参数估计值,接下去假设检验,主要是斜率是否为零的假设检验,然后进行方程拟合度检验(主要是F检验),最后查看残差和做预测。这是一般的回归。当然多元还要进行共线性和异方差的检验,其他都差不多。
其实线性回归最需要解决的就是伪回归,这一部分在多元里很容易忽略,比如是否要协整等。
另外就是如果变量不是呈现线性的我们该怎么办?除去取对数等变换是否还有更好的模型进行拟合?
对于线性回归,理论已经很完善了,未来更大的空间应该属于非线性领域了!
拙见,欢迎大家指点!