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2014-10-25
年龄分为高龄、低龄组,进行计数资料的独立t检验,p<0.05,差异具有显著性
以年龄为自变量,计数资料为应变量,做相关性分析,Pearson r=0.353,p<0.05
以年龄为自变量,计数资料为应变力,做回归分析,线性相关 r²=0.124,非线性相关 r²=0.129,r值都在0.2-0.3左右,
F值=20.3,sig=0.000

请问如何解释年龄与此计数资料的相关性?做回归方程是否有意义?




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2014-11-3 14:43:26
没有意思,相关系数太小了,你做出的线性和非线性拟合度r^2很小,在0.2-0.3之间,通常可以说效果非常糟糕,不适合做回归分析
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2014-11-4 08:39:03
feng67 发表于 2014-11-3 14:43
没有意思,相关系数太小了,你做出的线性和非线性拟合度r^2很小,在0.2-0.3之间,通常可以说效果非常糟糕, ...
谢谢~那么请问下假设检验可以说明年龄分组间某指标的差异,但是指标与年龄不存在相关关系是吗?
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2014-11-4 15:35:01
线性相关性太弱了,即使做出来也没什么意义,我感兴趣的是,非线性相关你是怎么拟合的?是否存在某种未知的非线性相关关系?发个散点图上来,或者干脆把数据拿出来大家帮着看看
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2014-11-4 17:58:43
yoyoren 发表于 2014-11-4 08:39
谢谢~那么请问下假设检验可以说明年龄分组间某指标的差异,但是指标与年龄不存在相关关系是吗?
从你的结果看来,低龄组和高龄组有明显的差异。我不明白为什么要做年龄和统计个数指标的相关性啊,没有意义吧。也就是说年龄和指标之间不存在相关关系,相关系数pearson r一般在0.7以上可以接受,0.8以上优。做分析前,要明白分析的目的是什么,有何意义。
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2014-11-4 19:15:44
变量的相关性太弱了,不能做!
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