最近在写论文,要做一个多元时间序列的模型,非常抓狂,很多东西不明白,请老师们帮忙啦~
1、为什么在进行单位根检验的时候,有的数据明明一看就有趋势,可是却可以通过ADF检验(选择none或者intercept选项)呢?这是什么道理呢?
2、多元时间序列分析中,如果有的数据是1st difference,有的是level,回归是不是还有效呢?还是要看协整检验的结果?
3、为什么我的eviews一到做white heteroscedastisity test的时候就自动关闭呢……超郁闷……
先在此谢谢各位老师啦~~
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
不敢称老师,我很久很久不用EVIEWS 了,粗略提示你一下,讲不清楚的请见谅
1,除了NONE 和 INTERCEPT 以外应该还有一个选项吧, 你用那个检测不出来吗? 当这三个检验有不同的结果时看置信区间最小的那个.
2,只要都能达到同阶单整,就能协整,回归结果就有效
3,可能你安装的时候有点问题
ADF power 本来就很低;另外,一个 random walk with drift 也有 trend,换言之,也会呈现趋势,这叫 stochastic trend。
分清楚 deterministic trend 与 stochastic trend 先,这是要碰 unit root 的基础。
以 DF test 言,
under H0, 仅有 intercept term 呈现 a random walk with draft,这是 stochastic trend;under H1, 仅有 intercept term 呈现 "mean",这没有 trend。
馀依此类推,端视 H0 or H1;简单言,统计检定的原则,统计检定量"通常"是从H0考量出发;所以建议您采取 "由广而窄" 循序方式进行检定。
那怎样就是"由广而窄" 循序方式进行检定呢?
fredafu2008 发表于 2008-6-28 06:51 那怎样就是"由广而窄" 循序方式进行检定呢?