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来自台湾的一个教程，其中还包括结构方程模型的范例。

由于想购买一个高价数据，人穷，

大家凑点钱，够钱了， 我就开始免费

                          教育研究量化資料分析方法之新趨勢
近年來統計分析技術有長足之進步，其中較重要者有類別及次序資料之分
析，結構方程模式，及階層線性模式等。以下將以SPSS、AMOS及HLM軟體簡
介並示範這些資料分析方法。
一、多向度量度化方法
多向度量度法（multidimensional scaling,MDS）可根據多個向度對各刺激或受
試進行量度化。例如，我們在判斷哪些人的外形較像或較不像時，並非僅根據身
高或只根據體重來決定，可能同時根據二者或更多的屬性來判斷。在判斷候選人
之相似或差異程度時，也常根據多個向度來判斷。MDS就是要從多個受試或刺
激彼此之相似或相異程度的觀察資料矩陣，找出隱藏在其背後的多向度結構的統
計方法，國內對MDS有其他多種翻譯，如「多元尺度法」，「多向度尺度分析」
「多向度量尺法」。MDS不但可以分析量化資料，也可以分析次序性資料。

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