我看到调节模型不显著，那么应该报告什么结果，看哪里？

Run MATRIX procedure:

************* PROCESS Procedure for SPSS BetaRelease 130612 *************

       Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.  http://www.afhayes.com

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Model = 1

    Y =bingeimp

    X =conditio

    M =EDI_BM_l

Sample size

        91

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Outcome: bingeimp

Model Summary

         R       R-sq          F        df1        df2          p

     .3644      .1328     4.4415    3.0000    87.0000      .0059

Model

             coeff         se          t          p

constant    1.0017     1.4361      .6975     .4873

EDI_BM_l     .0149      .0380      .3929     .6954

conditio    1.3329      .6491     2.0533     .0430

int_1       -.0252      .0169    -1.4889     .1401

Interactions:

int_1   conditio    X     EDI_BM_l

R-square increase due to interaction(s):

        R2-chng          F        df1        df2          p

int_1     .0221     2.2167     1.0000   87.0000      .1401

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Conditional effect of X on Y at values of themoderator(s)

  EDI_BM_l     Effect         se          t          p

   28.9282      .6030      .2019    2.9873      .0037

   37.3736      .3899      .1423    2.7398      .0075

   45.8191      .1769      .2018     .8764      .3832

Values for quantitative moderators are themean and plus/minus one SD from mean

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Data for visualizing conditional effect of Xof Y

  conditio   EDI_BM_l       yhat

    1.0000    28.9282     2.0367

    3.0000    28.9282     3.2427

    1.0000    37.3736     1.9498

    3.0000    37.3736     2.7296

    1.0000    45.8191     1.8628

    3.0000    45.8191     2.2166

******************** ANALYSIS NOTES ANDWARNINGS *************************

Level of confidence for all confidenceintervals in output:

   95.00

------ END MATRIX -----