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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
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2015-04-19


有6组数据(没写具体测量结果),例如分别为0,1,2,3,4,5;
后面的5组为实验组,0组为对照组。
我希望计算后面5组分别和对照组的统计分析结果,能够有精确P值。
由于需要具体的P值,查到可能需要SAS中proc glm语句才能实现,而且和对照组两两比较要用到option:adiust=dunnett
但是不知道具体如何编写代码,请大家帮帮忙!在线等!
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2015-4-19 13:15:31
data prg5_1;
do group=1 to 4;
  input x@@;
  output;
end;
cards;
3.6  3.0  0.4  3.3
4.5  2.3  1.8  1.2
4.2  2.4  2.1  1.3
4.4  1.1  4.5  2.5
3.7  4.0  3.6  3.1
5.6  3.7  1.3  3.2
6.0  2.8  3.2  0.6
4.1  1.9  2.1  1.4
5.0  2.6  2.6  1.3
4.5  1.3  2.3  2.1
;
run;
proc sort data=prg5_1;
by group;
run;
proc univariate data=prg5_1 normal;
var x;
by group;
ods html;
run;
proc glm data=prg5_1;
class group;
model x=group;
means group/hovtest dunnett('1') alpha=0.01;
ods html;
run;
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2015-4-19 13:17:28
自己再根据实际数据情况简单修改就可以了。另,这个用SAS JMP可以很简单实现。
2015-04-19_131825.png

2.png

3.png
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2015-4-19 13:24:16
以上自胡良平教授三型理论定理与定性分册,对他表示感谢!
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2015-4-19 13:55:38
shenweis 发表于 2015-4-19 13:15
data prg5_1;
do group=1 to 4;
  input x@@;
首先表示感谢。另外,你的alpha取值为0.01,这个是调整之后的吗?
能大概解释一下吗?
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2015-4-19 14:11:57
shenweis 发表于 2015-4-19 13:17
自己再根据实际数据情况简单修改就可以了。另,这个用SAS JMP可以很简单实现。
另外,没有显示出精确的P值。只有标注"***"的方式显示是否有显著性差异。
请问在output中显示P值。
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