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2015-05-17
毕业论文,要做3个自变量1个因变量的多元回归分析~
用进入法的话,R=.312,R方=.097,调整R方=.07,标准估计的误差=58.643,F=3.553,
总体Sig.=0.017<0.05但模型里每个自变量的Sig.都大于0.05(X1=0.805, X2=0.206, X3=0.425)会有影响吗?

用逐步法的话进入模型的只有一个自变量X2
R=.290,R方=.084,调整R方=.075,标准估计误差58.47866
F=9.276,Sig=.003

作为一个菜鸟完全不知道用哪个好~请问下这两种方法要怎么选择呢?
求各位大神赐教^^

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2015-5-17 05:11:46
楼主如果是本科毕业论文 个人体会 尽量保证不出现明显错误  比如那个所有变量都不significant的模型就不是个好选择 因为一旦遇到比较偏激的老师很容易被抓住弱点 你最重要的是保证结果正确的基础上能够展现你学到了什么 这种本科毕业论文说实话老师最关注的可能是有多差而不是你多么有思想多么创新 连博士论文的盲审都发现有些评审人连仔细读都没读过 更别说上百号人的本科论文答辩了
我写本科毕业论文也是用的多元回归 几个变量 怎么组合都不行(中国统计年鉴的数据你懂的) 后来我就干脆拆成几个一元回归 在一些数据的基本假设的检验和变形上用了心思 用了一些较新的课堂上没讲过的统计量进行正态性等假设的检验 使用加权最小二乘对存在异方差的模型进行调整等等 还自己写了程序附在后面 虽然今天看来一团垃圾没什么是对的 但是当时满篇的推导代码确实还挺唬人的 特别是答辩时教授看到我用回归技术上主要问了我那些异方差等基本假设的情况 正好我在这些上面做了些工作 所以答辩结果还是很满意的
一点拙见希望能帮到你
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2015-5-17 05:14:14
楼主如果是本科毕业论文 个人体会 尽量保证不出现明显错误  比如那个所有变量都不significant的模型就不是个好选择 因为一旦遇到比较偏激的老师很容易被抓住弱点 你最重要的是保证结果正确的基础上能够展现你学到了什么 这种本科毕业论文说实话老师最关注的可能是有多差而不是你多么有思想多么创新 连博士论文的盲审都发现有些评审人连仔细读都没读过 更别说上百号人的本科论文答辩了
我写本科毕业论文也是用的多元回归 几个变量 怎么组合都不行(中国统计年鉴的数据你懂的) 后来我就干脆拆成几个一元回归 在一些数据的基本假设的检验和变形上用了心思 用了一些较新的课堂上没讲过的统计量进行正态性等假设的检验 使用加权最小二乘对存在异方差的模型进行调整等等 还自己写了程序附在后面 虽然今天看来一团垃圾没什么是对的 但是当时满篇的推导代码确实还挺唬人的 特别是答辩时教授看到我用回归技术上主要问了我那些异方差等基本假设的情况 正好我在这些上面做了些工作 所以答辩结果还是很满意的
一点拙见希望能帮到你
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2015-5-17 05:14:52
写了一长篇  说是要审核 我看看这条要审核不
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2015-5-17 05:16:23
好吧 我那个经验贴你只能找管理员要去了
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2015-5-17 09:05:13
rinsye 发表于 2015-5-17 04:37
毕业论文,要做3个自变量1个因变量的多元回归分析~
用进入法的话,R=.312,R方=.097,调整R方=.07,标准估 ...
可能几个自变量间存在多重共线性的问题,还有就是楼主遗漏了其它重要自变量~
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