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加入交互项后，原自变量不显著
懒熊_懒猫
41957 21
2015-06-01
我有a,b,c 3个自变量，单独做回归，a，b显著，c不显著。现在做了ac交互项，在做回归，发现a不显著，c不显著，ac显著，请问大神这该怎么解释描述？？？
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纪善敏
2015-6-1 21:58:12
说明C对于A有重要的中介作用，这个可能是由于自相关引起的，个人意见哈
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懒熊_懒猫
2015-6-1 23:20:22
纪善敏 发表于 2015-6-1 21:58
说明C对于A有重要的中介作用，这个可能是由于自相关引起的，个人意见哈
请问 我这个自相关应该怎么检验呢？具体的STATA命令是什么呢？
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chuck19850703
2015-6-2 10:07:52
你提到两个模型，跑完一个模型，就加一行命令 vif，测量方差膨胀因子。
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懒熊_懒猫
2015-6-2 15:53:06
chuck19850703 发表于 2015-6-2 10:07
你提到两个模型，跑完一个模型，就加一行命令 vif，测量方差膨胀因子。
我用VIF做了，VIF等于56.8，是说明存在多重共线性对吗？然后改怎么处理呢？
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chuck19850703
2015-6-2 17:02:39
懒熊_懒猫 发表于 2015-6-2 15:53
我用VIF做了，VIF等于56.8，是说明存在多重共线性对吗？然后改怎么处理呢？
一般来讲，模型中一个自变量vif大于10，说明该自变量在模型中独立的贡献已经很小了，也就是说它基本上已经可以被模型中其他的变量代表了。两个办法：一个是删掉这个vif很大的变量，另外一个是，将这个变量进行对中处理，即数据中每个个案在该变量的取值减去该变量在整个数据中的均值，然后用这个插值替代你原来那个vif很大的变量、纳入模型。第二个办法下甚至可以作进一步你想要的交互。
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