chuck19850703 发表于 2015-6-3 16:51 
哦,我眼花了。
结果挺好的呀。probit模型不用太在乎r2,直接看模型系数就好了。
额 刚才确实样本量太小了。。。不好意思  麻烦再看一下
Iteration 0:   log likelihood = -74335.638  
Iteration 1:   log likelihood = -66895.725  
Iteration 2:   log likelihood = -66754.566  
Iteration 3:   log likelihood = -66754.383  
Iteration 4:   log likelihood = -66754.383  
Probit regression                                 Number of obs   =     255773
                                                  LR chi2(7)      =   15162.51
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -66754.383                       Pseudo R2       =     0.1020
------------------------------------------------------------------------------
        Inno |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          Ex |   .5592483   .0084186    66.43   0.000     .5427482    .5757484
         fin |   .0502941   .0014449    34.81   0.000     .0474622     .053126
         Pro |   .0270553   .0029086     9.30   0.000     .0213546     .032756
          Ci |  -.0657946   .0034908   -18.85   0.000    -.0726364   -.0589528
       Scale |    .167707   .0031087    53.95   0.000      .161614    .1738001
         FDI |    -.01883   .0013545   -13.90   0.000    -.0214847   -.0161753
          Lq |   .1036118    .006485    15.98   0.000     .0909015    .1163222
       _cons |  -3.006692   .0338928   -88.71   0.000    -3.073121   -2.940263
------------------------------------------------------------------------------
.