请问层主解决这个问题了吗~

请问楼主解决这个问题了吗？

2019年了，还有人有这个问题🤦♂请问楼主解决了吗？

怎么看每一个结果啊？

求问您最后如何解决这个问题的呢？

希望我是最后一楼，xtivreg2的内生变量不能大于3个，4个及以上超出stata计算范围，显示无法获得

这里有解答https://wenku.baidu.com/view/6d3 ... 254b35effd1ae7.html

看到知乎上一位大佬的回答是：
​如果IV数量小于3则不会给出Stock-Yogo weak ID test critical values: 5%/10%/15%/20% maximal IV relative bias 。
我自己试着增加IV的数量确实出来结果了，不过F统计量的值很小

使用`xtivreg2`命令进行回归分析时遇到的“Stock-Yogo weak ID test critical values:not available”问题通常意味着在你当前使用的样本量、IV的数量与结构下，Stata无法计算出Stock-Yogo检验所需的临界值。

Stock-Yogo弱工具变量检验是用来评估你的工具变量是否足够强。一个理想的工具变量应该是高度相关于内生解释变量但又不直接影响因变量（除了通过解释变量）。如果检验显示“not available”，这可能是因为：

1. **样本量问题**：你可能没有足够的观测值来估计这些临界值，尤其是在使用面板数据时。
2. **工具变量数量或结构问题**：如果你的模型中包含多个内生变量和/或工具变量，并且它们之间的关系复杂，可能导致无法计算出Stock-Yogo检验的临界值。

解决方法：

- 检查你的样本量是否足够大。对于弱工具变量检验而言，较大的样本有助于获得更可靠的估计。
- 简化模型：尝试减少内生解释变量或工具变量的数量，或者重新考虑你选择的工具变量是否适当和强效。
- 使用其他统计软件包：有时Stata可能由于计算限制而无法提供这些临界值。你可以尝试使用R、Python或其他统计环境进行相同的检验，看是否能获得结果。

如果你在样本量足够大并且模型设定合理的情况下仍然遇到这个问题，那可能是Stata内部的计算方法暂时无法处理你特定情况下的复杂度。这时考虑咨询更专业的计量经济学家或寻找专门针对你的数据和研究问题的解决方案会是一个好选择。

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