所谓的非中心分布就是指中心值不为0的分布，相对于我们在假设检验中采用的中心分布（中心值为0，其实也可以不为0，但是我们经常遇到的都是0，而且不影响理解）而言的。非中心分布的特征是：非对称分布，在同样的df下，距离中心分布越远（ncp越大）则不对称性越大；在同样的距离下，df越大，越趋于对称。可以说，就是ncp决定了非中心分布的性质。

https://bbs.pinggu.org/thread-779254-1-1.html这篇帖子写的挺好的，虽然不完全是讲T分布，但理解上我觉得是相似的。

非常感谢！

那它和偏t分布有什么区别呢

定义 1　设Ｘ～Ｎ(0 ,1 ) ,Ｗ～χ2 (ｎ) ,且Ｘ与Ｗ是互相独立的随机变量 ,λ为常数 ,则称　　　　ｔ=Ｘ +λ(Ｗ /ｎ) 12为非中心ｔ统计量 ,其分布称为非中心ｔ分布 ,记为ｔｎ(λ)。其中ｎ为其自由度 ,λ为其非中心参数 ,特别地 ,当λ =0时 ,非中心ｔ分布就是常见的自由度为ｎ的ｔ分布