是我的错，没有看清楚，它的那个应该是 Regression 和 Error（这个不很确定）。专门看了一下我当年学的书，使用的是R：residual E:Explained 这样看来反倒是他比较严谨，因为Residual和Explained是两个形容词，他们可以放在前面，所以成了RSS和ESS。但是Regression和Error是两个名词，他们要用of 或者 from放在后面，又因为意思的不同，就变成了RSS=SSE ESS=SSR。说来应该是统计和计量对于他们的表述不一样吧，计量是要建立模型进行分析，一部分模型可以解释，一部分是扰动的。统计是分析数据，一部分是来自回归的数据，另一部分算是误差。呵呵，这么看来倒是真的是我没学好，之前误导就不好意思了:)

我觉得楼主值得我学习:)

其实SSR或者RSS这两个写法在很多不同的书里面都有用的。 基本上是换用的。美国出的书比较喜欢用SSR，中国的书里面有用SSR，也有用RSS，不一定。不同书籍写法的混乱这一点也是我当年没有学好统计的一小点客观原因。（自责和他责一下）。不过跟SS和MS在的一起时候，R绝对没有指Residual的情况，R一定是指Regression。说Residual只会是用E（error). 别外一个有点意思的词是SEE，这个词居然有三个表面不同但意义相同的说法："The SEE is the stardard deviation of error terms in the regression. As such, SEE is also referred to as the stardard error of residuals, or standard error of regression."(原文）。 这三个说法同时出现在美国管理协会的官方认可的教材当中（原文如前）。大家不要去计较那个R什么的是形容词还是名词。老美在取这些名词的时候没有注意语法是不是完整。 不信另外看个例子：MSR: 完整的说法是 mean of sum of squares of regression. 但是经常课文里面写： MSR : mean sum squares of regression. 总之，和SS和MS在一起的时候，R一定是指Regression.