几十年来，经济学家一直关注不确定性条件下的最优资源利用问题。在许多研究中，研究者假设价格按外生随机过程演化，并求解相应的动态优化问题，得出资源开发的最优决策规则。当价格是一个外生状态变量时，我们试图理解资源市场的效率和最优收获决策之间的关系，这一研究的动机。研究最优商品库存的文献发现，在理性预期下，均衡商品价格是平稳的，并且是连续相关的。然而，最近关于假设外生稳定价格的最佳木材采伐的论文，产生了与它们所基于的价格过程不一致的采伐规则。在本研究中，我们研究了可再生资源价格的随机过程的适当形式。我们开发了一个模型，在这个模型中，木材由利润最大化的管理者提供，他们有理性的预期，而木材总需求受独立的外部冲击。与早期的研究相比，价格是内生决定的。管理者了解木材市场的结构，并在做出最优采伐决策时形成对未来市场均衡的预期。我们表明，在一般条件下，有效木材价格是平稳的，并连续相关。平稳性和序列相关性来源于两个来源:库存不足的发生(即库存的耗尽)和与库存有关的资源增长。此外，我们还表明，即使在没有缺货的情况下，价格也会保留这些房产。仿真结果进一步说明了分析结果。我们的研究结果对有关最佳资源使用的大量经济分析具有启示意义。首先，我们的结果揭示了基于外生价格规范的可再生资源提取规则内部不一致的原因，即使该规范符合有效市场产生的随机价格行为。这些价格是在一个特定的结构环境中产生的，如果大量的资源管理器采用了获取规则，底层的结构环境将会改变，价格过程将会偏离用于获得获取规则的价格过程。其次，我们表明，在一个理性预期的世界中，利用资源价格的随机性是没有任何好处的，这一发现挑战了在许多研究中发现的资源使用的规定政策，包括那些关于期权价值的研究。第三，我们的结果表明，用于检验可再生资源市场效率的时间序列分析不能区分有效市场中产生的价格和无效市场中产生的价格。最后，我们扩展了文献中关于最优存储的内容。先前的商品库存模型是我们模型中涉及年龄无关的存货折旧的特例。