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2016-02-22
最近在做一个向量自回归模型,变量是工业生产指数,金融压力指数,通货膨胀率(月数据)我做了VECM模型,但感觉拟合优度太低,大概30%-50% ,应该如何处理呢?另外一方面 我在看这方面的论文的时候,发现很多论文并不给出模型的拟合优度(或者很低,也有少量高的),就做的脉冲,是因为R方在VAR模型里面并不太重要吗还是说面板数据的R方很少会很高?


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2016-2-22 09:43:56
你说的两者都对 一方面面板R方达到0.5已经很好了  大多在0.2左右
另一方面确实VAR这类模型对R方甚至是参数的检验都关注不是太高  因为一般都会考虑做后面的脉冲和方差分解 建立此类模型并不是为了取得参数
所以只要VAR平稳就可以做脉冲了
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2016-2-22 09:44:37
胖胖小龟宝 发表于 2016-2-22 09:43
你说的两者都对 一方面面板R方达到0.5已经很好了  大多在0.2左右
另一方面确实VAR这类模型对R方甚至是参数 ...
谢谢!
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