做实证中遇到一个问题 怎么都想不通
1.我做散点图 发现X与Y在近几期内是正向变化的
可是通过ADF 协整 granger因果分析，并做误差修正模型 得出X与Y是负相关的？ 请问怎么回事
2.回归分析不能说明X和y有因果关系，只是说明他们是否有关系，那么如果进行granger分析，证明二者有的因果关系后，回归分析得出的系数是否可以被看成是X能影响Y的程度？
也就是说如果X1 X2经格兰杰分析均是Y的原因，而回归中得出x1的系数大于x2，是否可以得出 x1对y影响更大？？
请大家帮忙解决一下
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可能是这样的，Granger因果也只是基于预测给出的因果性，也就是说如果过去的X有助于预测现在的Y那么就认为有因果关系，他并不能说明X是Y的原因，实际和回归上是一样的，他的检验也是借助回归给的，但大部分都是用于时间序列的数据。最常用的就是吸烟与肺癌的例子，如果他们有一个共同的基因的话，也一样会导致Granger因果，但显然就不能说明吸烟是肺癌的原因了。
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