以前的气候信息研究使用静态模型来估计使用季节预报的好处。另一方面，技术采用研究使用了动态模型，但也考察了事后采用的好处。本研究的目的是预先检验气候预报的采用对国际小麦市场随时间的影响。本文分析了两组一般的场景。第一组假设一个国家或一组国家的所有小麦生产者都采用预测，而其余国家的生产者则不采用预测。接下来，生产者根据s型采用曲线，随时间顺序采用，其比率因国家而异。在不同的情况下，研究和比较对福利的影响。该模型使用蒙特卡洛技术模拟了美国、加拿大和澳大利亚这三个主要出口国20年来的小麦生产和贸易情况。气候预报是根据南方涛动指数的五个阶段。每个场景的结果都基于1000次模拟。本文说明了当世界某一地区的生产者采用一种新技术时，它会产生世界性的影响。就小麦而言，平均而言，如果每个人都采用气候预报，生产者的日子会好过一些。然而，增益的分布并不均匀，而且变异性可能相当大。在某些年份，收养可能会导致重大损失。结果表明，先采取措施的人有很大的优势，尽管这种优势会随着更多的生产者采取措施而迅速下降。事先了解使用基于enso的预测可能产生的后果，可以使决策者做出更好的选择。