沙发耶 这个很难吗

这个可是版主提的，是用lag和dif函数么？分别做四次相关
这个是滞后
V1: lag(V2)
V1: lag(lag(V2))
V2:lag(V1)
V2:lag(lag(V1))

这个是差分
V1: dif(V2)
V1: dif(dif(V2))
V2:dif(V1)
V2:dif(dif(V1))

您是想研究两个变量间的相关关系  还是 它们作为一个整体是否存在时间上的序列相关 ？

BZ 大人：

您老人家是想 分别考察 v1、v2 两变量 各自在时间上是否存在 自相关， 或是考察两者之间是否存在相关关系？

可能是我没有表达好，有两点：
第一：是变量之间的相关，但是可能是一阶相关，二阶相关，。。。。
第二：如果仅仅考虑这两个变量的时间序列相关，那非常简单，正如楼上sushe1527所写，用比较愚蠢的办法lag函数搞定。但是请大家一定要考虑到user_id.
目前我想到的一个方法是把所有的user_id做group取平均，然后用lag函数，但是最大的issue是这些user_id实际上有可能不是完全独立的，比如按照性别来看，其中可能男性的user_id对应的V1和V2从总体上要比女性高，最后我们还不得不回到user_id这个lever上来。