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2009-09-16
同题 谢谢大家
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2009-9-16 19:10:09
好像十五年
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2009-9-16 20:09:02
要看数据的频率。数据越长你的估计越准确,但发生structural breaks的机会也越大。
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2009-9-17 10:55:05
同意chnlj的说法.
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2009-9-17 13:49:29
我也被这个问题困扰,短的时间序列比较好处理。但是时间序列一长,很容易就存在structural breaks, 请问如何准确的判定structural breaks呢? 确认以后该如何处理呢?
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2009-9-18 04:24:10
关于structural break的研究非常的多,也是研究的热点。要想学可以从中高级计量学的书开始
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