本课程针对零基础想从事大数据相关工作或研究的学员，对大数据概念、框架、思维、Hadoop平台搭建技术进行全面的讲解。让你把握时代脉博，掌握大数据时代前沿；全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景；全面掌握Hadoop的三种架构方式及搭建过程；熟练掌握HDFS文件系统与MapReduce程序开发思想； 能利用hadoop平台进行大数据分析，能深入实际的项目案例进行大数据的实战开发。

1.  电脑运行内存不低于8G

2.  使用Linux64位系统（提供虚拟机）

3.  讲解Hadoop2.8版本

第一部分：大数据概述      

1)大数据的概念及技术

2)大数据的技术体系

第二部分：Linux操作系统

1)掌握Linux/Ubuntu操作系统的安装和配置

  •安装VMware虚拟机

  •在虚拟上安装Ubuntu操作系统

2)了解Linux文件系统

3)掌握常用的Linux文件操作命令

第三部分：Hadoop环境搭建_单机模式

1)Hadoop体系介绍: 核心组件HDFS、MapReduce

2)搭建Hadoop单机模式:

  •安装JDK，配置和测试环境变量

  •安装Hadoop，认识Hadoop 2.x的目录结构

3)在Hadoop单机模式下运行Hadoop程序

第四部分Hadoop环境搭建_伪分布模式

1)Ubuntu系统软件源的选择和更新

2)搭建Hadoop伪分布模式:

  •安装SSH服务，建立SSH信任关系，实现SSH无密码登录

  •配置Hadoop

  •格式化HDFS分布式文件系统

3)启动HDFS和YARN，在伪分布模式下运行Hadoop程序

第五部分：HDFS文件系统      

1)HDFS分布式文件系统介绍:

  •HDFS简介

  •HDFS主要组件和系统架构

  •HDFS的适用场景

2)HDFS操作方法：

  • HDFS读、写文件剖析

  • HDFS的常用操作"

第六部分：MapReduce离线计算框架，Yarn云操作系统

1)MapReduce离线运算框架:

  •MapReduce并行运算模式

  •MapReduce执行原理

  •MapReduce开发模型

2)Yarn云操作系统：

  • Yarn运行原理"

第七部分：Hadoop集群环境搭建      

1)Hadoop集群模式简介

2)搭建Hadoop集群模式:

  •配置集群中各节点的固定IP地址和DNS解析

  •安装SSH服务,建立SSH信任关系，配置本地无密码登陆和远程无密码登陆

  •安装JDK，配置环境变量

  •安装Hadoop，并配置

  •格式化HDFS分布式文件系统

3)启动HDFS和YARN，在集群模式下运行Hadoop程序

4）Hadoop集群的监控"

报名流程：
1：点击 "现场报名/远程报名”，网上填写信息提交；
2：给予反馈，确认报名信息；
3：网上订单缴费；
4：开课前一周发送课程电子版讲义，软件准备及交通住宿指南。

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课程顾问-赵老师

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