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交互项解释的问题求助
alexyiww
9425 13
2017-07-08
悬赏 100 个论坛币 已解决
      现在有计量方程形式如下：
      Y=aX1+bX2+cX1*X2+d
      理论分析和检验都表示X1、X2之间存在正向的相关关系，在这里加入交互项，但最后得到的结果是a、b均为正，交互项的系数c为负。这个时候我应当如何解释我的回归结果？交互项的系数不是应该为正吗？希望各位大神不吝赐教。

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（1）X1、X2之间存在正向的相关关系并不一定意味着交互项的系数就为正，具体需要根据你这个回归方程的经济学背景资料来讨论 （2）你那个交互项系数c是否统计显著？如果不显著，就应该从回归方程中去除 （3）对交互项为负的解释 以X1为例 Y对X1求1阶导 ——> dY/dX1=b+c*X2 系数b>0而c
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ddx2009
2017-7-8 00:22:55
（1）X1、X2之间存在正向的相关关系并不一定意味着交互项的系数就为正，具体需要根据你这个回归方程的经济学背景资料来讨论
（2）你那个交互项系数c是否统计显著？如果不显著，就应该从回归方程中去除
（3）对交互项为负的解释
以X1为例
Y对X1求1阶导 ——> dY/dX1=b+c*X2
系数b>0而c<0，这说明X2越大，X1对Y的边际效应越小（极端情况下，假如X2非常大，X1对Y的边际效应会变成负值）
这种一个变量X2对X1的效应的抑制作用在经济学中经常出现，但是你那个情况（a和b都为正值，但交互项系数c为负值）似乎经济学中的例子不多。我暂时只想到一个生活中的例子：火锅和冰淇淋都很好吃，单独吃每一个都会增加个人的效用，但是一起吃可能会肚子痛，效用降低
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黃河泉
2017-7-8 07:00:42
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alexyiww
2017-7-8 12:09:55
ddx2009 发表于 2017-7-8 01:16
（1）X1、X2之间存在正向的相关关系并不一定意味着交互项的系数就为正，具体需要根据你这个回归方程的经济学 ...
（1）在我的模型里，因变量是中间品毛衣的区域集中度，X1是生产者服务贸易占比，X2是一国人力资本存量，这两个变量之间应该是有正向的关系的，但是交互项系数是负的；
（2）我刚才说的所有系数在1%水平上是显著的；
（3）我原本是想解释成您说的这种抑制效应，但是总觉得无法和X1、X2之间的存在正向关系的情况联系起来，感觉说不通，就很苦恼。
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ddx2009
2017-7-8 21:35:29
alexyiww 发表于 2017-7-8 12:09
（1）在我的模型里，因变量是中间品毛衣的区域集中度，X1是生产者服务贸易占比，X2是一国人力资本存量，这 ...
不了解你所研究的领域，很好奇为什么中间品贸易区域集中度——生产者服务贸易占比——人力资本存量这三个变量会正相关？其中的经济学原理是什么？
如果这种正相关的统计关系来自于某种经典理论，有数理模型存在的话，你可以试着进行模型推导，最终的关系可能是高度非线性的，取决于其他参数的值
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ddx2009
2017-7-8 21:37:23
alexyiww 发表于 2017-7-8 12:09
（1）在我的模型里，因变量是中间品毛衣的区域集中度，X1是生产者服务贸易占比，X2是一国人力资本存量，这 ...
做稳健性检验了吗？会不会那个交叉项统计显著只是偶然出现的情况？
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