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大家能用一句话概括计量经济学主要是在干什么吗？或者说计量经济学的精髓是什么？
财经节析
68377 221
2017-08-30
如题，
大家能用一句话概括计量经济学主要是在干什么吗？
或者说计量经济学的精髓是什么？

先谈谈我自己的愚见吧

当不能直接从某个问题本身去研究时（或者说没有一个比较权威、令人信服的理论作为指导时），
我们通常会从其侧面进行分析，即，从其他可能影响到所要研究问题的影响因素出发，确定主要影响因素及其权重（不是通常意义上的权重哈），并分析权重的可靠性，如果可靠，便可以进行相应分析。
盼大家批评指正哈

顺便给大家【分享】《计量经济学》EViews软件操作与案例分析高清视频（全集）+ 视频中对应的数据

视频内容包括：
      1.  不同类型数据输入
      2.  基本操作
第一部分  条件期望模型
一、平稳时间序列
单个平稳时间序列建模技术
      3.  AR模型
      4.  MA模型
      5.  ARMA模型
多元平稳时间序列建模技术
      6.  VAR模型
      7.  Granger因果检验
      8.  ARDL自回归分布滞后模型
      9.  ARDL模型帮你自动选择ECM误差修正模型最优滞后阶数
二、非平稳时间序列
      10.  ADF单位根检验
      11.  Engle-Granger协整检验
      12.  ECM误差修正模型
      13.  Johansen协整检验
      14.  VECM向量误差修正模型
第二部分  条件波动率模型
      15.  ARCH模型
      16.  GARCH模型
      17.  非对称GARCH模型
7种GARCH模型系列EViews视频操作
（含对称GARCH、非对称GARCH模型）
1. GARCH模型（含ARCH模型）
2. GARCH-M模型（含ARCH-M）
3. IGARCH模型（ Integrated GARCH，含IGARCH-M）
4. TARCH模型（ Threshold GARCH，含TARCH-M）
5. EGARCH模型（ Exponential GARCH，含EGARCH-M）
6. PARCH模型（ Power ARCH，含PARCH-M）
7. Component GARCH模型（含CGARCH-M）

更多计量经济学、时间序列分析、面板数据模型Stata、EViews视频操作内容、数据，请见（里面有百度云盘地址）：https://bbs.pinggu.org/thread-6211334-1-1.html


或者，经管之家官方置顶帖：https://bbs.pinggu.org/thread-6681760-1-1.html


Stata软件、EViews软件下载地址：https://bbs.pinggu.org/thread-6629658-1-1.html



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客初
2017-8-30 09:59:15
计量经济学是伴随着经济学模型化、数理化的潮流诞生，虽然仍然和自然科学不一样，但这种方式使得经济学具有了很大程度的科学性，而不是停留在原来的道理经济学上。
计量经济学作为一种抽象的分析框架，但使得人们具有了一种简单、实用且清晰的认识世界的方法。

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Crsky7
2017-8-30 10:05:38
我一直坚信计量经济学是机器学习在经济学领域的应用，用机器学习的算法挖掘经济大数据，实现人工智能化的经济分析与决策。
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1125214392
2017-8-30 10:10:43
财经节析 发表于 2017-8-30 09:31
如题，
大家能用一句话概括计量经济学主要是在干什么吗？
或者说计量经济学的精髓是什么？
从数据上分析现实中的经济学
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旧时光是个美人
2017-8-30 10:40:12
Crsky7 发表于 2017-8-30 10:05
我一直坚信计量经济学是机器学习在经济学领域的应用，用机器学习的算法挖掘经济大数据，实现人工智能化的经 ...
Econometrica创刊时没请你题词真可惜。
虽然机器学习很火，但也不是万能的。我发现最近有个趋势，什么都要套机器学习，都要向机器学习靠拢。
可是Econometrica，Journal of econometrics，小RES，econometric theory等期刊上有多少机器学习的东西呢。微观计量，面板计量，非参数计量等等有多少机器学习的东西呢。即使是统计学尚有很多领域并非机器学习那一套，更何况计量。
计量经济学讲究因果识别，机器学习更关注相关性和预测，一个是要要掰碎了弄明白，一个则更像是黑箱子。
再者现在天天喊大数据时代，可是计量领域到底有多少经济大数据的运用呢？比如高维宏观数据，大家也更偏爱寻找latent variable而不是运用稀疏性假定，这是经济数据的特点所决定的。不谈DGP，而只是喊着大数据下机器学习算法是没有意义的。
卢卡斯不是也不理解为什么一些人会去研究一些数据，而不思考他们的可能性吗。大数据时代如果只是抓住数据的表象，而不去深入思考，那么只能沦为套用算法的工人，而不是真正引起变革的先驱。

赞同未来机器学习领域和计量经济学的union或interaction都会大放异彩，但是如果试图用机器学习contain计量经济学，真是可笑。
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财经节析
2017-8-30 12:09:04
客初 发表于 2017-8-30 09:59
计量经济学是伴随着经济学模型化、数理化的潮流诞生，虽然仍然和自然科学不一样，但这种方式使得经济学具有 ...
恩，在一定程度上，提供了量化的优势。现在也形成了一些具体的研究步骤和分析框架
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