目录：
一，数据类岗位面试360度全方位解读

第一章：大数据
（一）什么是大数据
（二）大数据的作用
（三）是什么制约了大数据的发展

第二章，数据岗位分类和详细介绍
（一）数据岗位分类
（二）大数据工程师知识结构
（三）BAT数据工程师的岗位要求
（四）数据科学家
1 数据科学家技能和素质要求
2 数据科学家的核心技能
3如何成为数据科学家
4 数据科学家的职业发展
（五）数据挖掘工程师
1 什么是数据挖掘
2 国内的数据挖掘人员工作领域分类
3数据挖掘工程师现状
4数据挖掘与数据分析的区别和联系
5 关于数据产品经理
6数据挖掘工程师入职门槛
7零计算机基础如何入门数据挖掘
（六）数据分析
1什么是数据分析
2数据分析师的职业发展路径
3数据分析师所属部门和选择
4数据分析与数据科学家的区别
5国内容数据分析的市场状况
6数据分析的就业方向
7数据分析师工作内容
8数据分析的日常工作
9数据分析工程师就业情况
10哪些公司需要数据分析人才
11数据分析的待遇
12数据分析的职业规划
13数据分析如何入门
14做数据分析高薪行业
15数据分析面试技巧



二，数据类岗位招聘试题

1 东方国信数据挖掘与统计分析招聘面试题（笔试 ）
2 中金数据笔试题
3数据分析专员招聘笔试题和答案
4 数据分析专员招聘面试问题和指南
5 数据分析岗位招聘结构化面试题
6 数据分析岗笔试题
7 数据分析师 面试题（笔试）
8 数据分析师面试题 （笔试）
9 数据分析笔试题
10数据挖掘分析面试题（笔试）
11数据研发工程师笔试题
12结构化面试问题62问精彩回答
13结构化面试问题和考察要点（所有职位通用）
14结构化面试题及评分标准和分数

、、、、、、

更多内容请下载附件：《数据类岗位面试360度全方位解读》