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基于机器学习的入侵检测系统
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2017-10-24
摘要:
针对现有入侵检测系统存在的不足,研究了基于网络和误用的入侵检测系统Snort,提出了基于
机器学习
的Snort 系统方案,使Snort不仅能通过模式匹配的方式检测到一些已知的攻击,还能通过自我学习检测到未知的攻击.
原文链接
:http://www.cqvip.com//QK/98179A/200501/20455326.html
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