摘要：开关磁阻电动机驱动系统是一个时变、非线性系统，若采用通常的建模方法，无法获得精确的数学模型，给出了开关磁阻电机变结构模糊神经网络非线性模型，基于Takagi-Sugeno模糊神经网络，提出可变结构的变步长学习算法。仿真结果表明此法比BP神经网络具有更高的精度和更快的收敛速度。

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